郑静①

①深圳市医学信息中心，518010，深圳市人民北路2210号

卫生信息是制定卫生政策与规划的重要条件，它在提高卫生决策和卫生管理水平中发挥着重要作用。计算机科学与信息技术在医学领域的广泛应用，改变了过去卫生信息匮乏的状况，但与此同时，信息的海量增长也使决策者难以判断使用何种信息来支持决策。此外，医学科技的快速发展、卫生行业分工的细化、业务流程日益复杂以及社会经济的发展对卫生决策提出了更高的要求。决策者常常需要在紧迫而复杂的环境下以更快的速度做出高质量的决策，而传统的信息管理系统已无法满足现实需要，卫生决策者亟需智能决策支持系统的支持和帮助。

1 相关概念

决策是指个人或集体为了达到或实现某一目标，借助一定的科学手段和方法，从若干备选方案中选择或综合成一个满意合理的方案，并付诸实施的过程。

决策支持是指使用各种逻辑规则和数据处理方法，通过对低层次的数据事实关联关系的分析与合并，将其转换成高层次的、数量少的、体现系统根本特征和发展方向的知识，以辅助决策者进行决策。

决策支持系统是管理信息系统与决策技术相结合而发展起来、为高层次管理人员提供辅助决策的一种软件系统。

卫生决策支持系统是决策支持技术在医药卫生领域的具体应用，即利用决策支持相关理论和技术，面向医疗卫生领域的半结构化和非结构化决策问题，支持医疗卫生人员决策活动的具有智能作用的人机交互式信息系统。卫生决策支持系统是卫生信息系统发展的高级阶段，是信息系统和决策支持技术相互融合的产物。

卫生决策支持系统根据用户不同可以分为临床决策支持系统、消费者决策支持系统、行政管理决策支持系统三类。

临床决策支持大多建立在医疗业务信息系统内部数据采集与汇总的基础之上，作为临床信息系统的衍生优化功能，集成在系统中。决策支持功能以病历检索查看、药品不良反应与相互作用警示为主。

消费者决策支持主要通过个人健康与诊疗信息、公共卫生信息的公开与便捷获取，为用户的健康自我管理提供便利。

行政管理决策支持的主要方式是采集各医疗服务机构相关数据，通过商业智能分析软件，开发仪表盘监控系统，对辖区内各医疗服务机构的运行状况进行全面及时的监测分析。

2 国内外情况

2.1 国外情况 国外，美国、英国等欧美国家早已将信息技术广泛应用到医药卫生行业，结合各国实际情况制定了促进卫生信息利用与交换的战略规划，开发了许多实用的决策支持系统应用于医疗服务、医院管理和公共卫生管理等领域，取得了明显的成效。

2.2 国内情况 卫生信息化是新医改的四梁八柱之一，是实现医改目标的重要支撑。国家卫生部自2009年始，在全国投入了上百亿资金用于卫生信息化建设。全国各地掀起了卫生信息化的建设热潮，信息系统建设的速度和规模达到了前所未有的程度。基础信息系统建设后，完成了数据的初级积累，随之而来的就是各种各类的数据应用及决策支持问题。但国内具备决策支持信息系统建设经验的厂商非常少，大多数均是以HIS（Hospital Information System,医院信息系统）系统厂商提供简单业务报表为主，查询和应用均非常麻烦。全国卫生信息化发展比较快的城市，如上海、厦门、深圳等，均在探索开展卫生决策支持系统建设。总体而言，国内卫生决策支持系统正在起步，用户需要量大，各信息系统提供厂商均经验不足。

3 卫生决策支持系统的应用前景

3.1 医学专家咨询系统 服务临床医疗实践医学专家咨询系统是通过运用专家系统的设计原理与方法，模拟医学专家诊断、治疗疾病的思维过程编制的计算机程序，它可以帮助医生解决复杂的医学问题，作为医生诊断、治疗以及预防的辅助工具，同时也有助于医学专家宝贵理论和丰富临床经验的保存、整理和传播。例如：美国的 MYCIN系统、QMR 系统（Quick Medical Reference，QMR）以及英国医学知识地图（The Map in the NHS）。MYCIN 是用于中枢神经系统感染诊断和治疗的专家咨询系统，主要包括咨询、解释和规则三个子系统。该系统采用基于规则推理的方法产生 400 多种体现专家判断知识的规则，以模仿专家的推理过程，辅助临床医生判断感染细菌的种类，并提出临床处理建议。QMR 侧重于内科疾病的诊断，其核心是 600 余种内科疾病诊断的知识库，通过疾病症状来推理疾病，支持基于检查症状的疾病诊断决策。英国医学知识地图的本质是临床路径的可视化表现，旨在建立完整的能够持续反映最新的证据、专家以及政策信息的临床路径，改善患者的预后以及降低医疗服务的成本。

3.2 智能药物处方系统 促进临床合理用药随着医药科技的发展，大量新药涌入临床，药物之间的配伍使用情况更趋复杂，成为临床合理用药的新挑战。各类合理用药决策支持系统在现代医院临床治疗和药学服务方面越来越显示出其不可替代的作用，系统通过应用能识别药物之间配伍反应或药物禁忌证的决策模型，综合病人数据，就能评估药物处方合理性。例如：美国的医生医嘱录入系统（Computerized Physician Order Entry，CPOE）与药物处方计算机审查系统（Drug Therapy Screen-ing System，DTSS）、澳大利亚的电子处方系统（E-prescribe）。上述三个系统原理和功能差异不大，通过药物处方信息的电子化录入、消费者历次用药记录的自动整合和个人电子处方数据的汇总，审查药物相互作用和不良反应，为医生提供科学、权威、全面和深入的药物相互作用和不良反应信息，帮助医务人员做出正确的给药组合，减少和避免医疗不良事件的发生，促进临床合理用药，减少医生手写差错；同时可以提供重复用药的校验，与医疗保险用药目录匹配和基本药物政策补贴计算，有效降低病人医疗费用。

3.3 医院管理决策支持系统 提高医院的科学管理水平尽管医院管理信息系统（Hospital Management Information System，HMIS）取得了长足发展，但在决策支持方面的应用深度远远不够，不能或很少能通过对 HMIS 的数据分析形成对医疗市场、服务需求、质量管理、绩效考核的定量分析和预测，从而难以为医院管理决策提供可靠依据。因此，结合HMIS 的发展与专业化管理的需求，应用联机分析处理技术和海量数据挖掘技术，开发医院管理决策支持系统。例如：美国退伍军人部开发的DHCP 系统（Distributed Hospital Computer Program，DHCP），该系统经过 20 多年的发展和持续改进，目前已应用到美国国防部所属医院、印第安医疗服务机构及华盛顿所属的医院等许多医疗单位。该系统从初始只具备基础的医疗管理功能，随后增加了用于药房、化验室等医院管理模块，目前已发展成为包括医疗质量管理、院内感染控制、疾病分类管理、医院管理成本测算、医疗服务成本效益评价的医院管理决策支持系统，通过提供各种强大的决策分析功能，为医院管理者制定医院的发展战略和竞争策略提供技术支持。

3.4 公共卫生管理决策支持系统 为提升疾病防控和公共卫生突发事件应急处理能力，公共卫生管理部门需要制定重大疾病的防治规划，组织对重大疾病的综合防治，并做好突发公共卫生事件的应急指挥。由决策支持系统提供患病人群特征分布报告、患病趋势及对比报告、疾病传播途径及地区感染关联性分析、各类疾病发病率、患病率、治愈率、管理率动态分析仪表板等，可以辅助公共卫生管理部门进行健康相关因素分析，以及实验室检测分析与评价，为保障群众健康提供有效的公共卫生服务。典型的公共卫生管理决策支持系统包括加拿大公共卫生监测系统（Panorama）和美国疾病监测报告系统（National Electronic Disease Surveillance System，NEDSS）。Panorama 主要功能包括传染病案例管理、疾病暴发管理、免疫管理、物资/疫苗库存管理和信息发布管理，通过多维度、多层面分析基层业务系统上报的数据，帮助公共卫生人员有效管理疾病个案与疾病暴发、免疫和疫苗存储，提升疾病预防控制和突发公共卫生事件应急处置能力。NEDSS执行公共卫生概念数据模型（PHCDM）或 HL7 参考信息模型（RIM），通过整合美国联邦政府、州和地方数据，建立一个全面的公共卫生知识库，实时捕获和分析疾病数据，监测并评估疾病发展趋势，确定公共卫生突发事件、指导疾病的预防、控制和救治。

3.5 统一健康管理系统 通过建立统一的健康管理门户网站，为市民提供健康咨询和指引。如，2000年，澳大利亚卫生部向社会公众提供的唯一权威医疗卫生信息服务的互联网门户HealthInsite。目的是帮助普通消费者通过互联网获取可靠完备的高质量网上卫生保健信息。HealthInsite链接了约65个权威信息网站，包含了最新而且重要的保健主题，如健身、营养、心脏病、糖尿病、精神健康、哮喘、癌症及儿童健康等。网站还提供最新的公共卫生疾病预警服务，为消费者免疫接种、旅游出行提供建议。

3.6 商业智能分析系统 商业智能分析是在基本数据统计及数据分析的基础上，开展的更高层次和更高水平的应用，非常适用于区域卫生信息化管理部门、卫生行政管理部门业务需求。对居民健康档案数据进行定期抽样，将其导入预先定义的智能数据挖掘模型，自动获得慢病发病人群的动态行为特征，为管理人员和医务工作者提供可预见性的判断和引导，从而能够及时对潜在发病人群进行健康行为的指导，降低发病率，提升全民健康水平。如，澳大利亚悉尼西区健康服务中心在商业智能系统基础上开发出了对下属卫生机构具有监控和管理功能的决策支持系统。其根据自身的管理特点和运营目标，在商业智能平台之上开发了几百个仪表盘。仪表盘功能各异，能够根据需求设置。管理者可以通过仪表盘实时查看医院各个环节的运行状况和管理状态，如了解整个悉尼西区健康服务中心的运营状况，考核员工工作绩效。管理者还可以根据仪表盘显示的医院实际情况进行资源的合理调配和科学决策，如：显示病人看病等待时间，提示不同分院、不同病患的看病难问题。